現在與Nvidia合作，在其邊緣運算服務Workers平臺，提供機器學習和深度學習運算，讓用戶也可以使用Nvidia GPU和深度學習函式庫TensorFlow，來使用預建置或是自定義的模型進行推理，在Cloudflare網路上執行人工智慧應用程式。

Workers是Cloudflare的無伺服器運算服務，可以將開發者編寫的程式碼，部署到邊緣網路上，提供終端使用者低延遲的服務，而後Cloudflare又另外推出提供儲存的Workers KV服務，支援需要演算法與資料的程式。

當前不少應用程式結合機器學習方法，而Cloudflare認為，這些應用程式必須具有3個特性，要能夠輕鬆擴展、安全地處理模型和使用熟悉的工具。為此，Cloudflare宣布與Nvidia 合作，讓用戶簡單地將人工智慧應用推向邊緣運算網路。

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官方提到，過去機器學習模型都被部署在集中式伺服器上，又或是部署在雲端服務供應商的資料中心裡，因此這些模型的服務被限制在特定地區。而Cloudflare的人工智慧邊緣運算解決方案，將模型放置在距離終端用戶，僅需毫秒存取時間的邊緣網路，如此便可提供高效能低延遲的人工智慧應用。

由於模型本身保留在Cloudflare的資料中內，因此開發人員可以部署自定義模型，不用擔心將模型放在終端使用者裝置上，可能存在被盜取的風險，官方也解釋，由於他們在超大型網路中部署模型，因此擴展也就成為平常且內建的功能。

之所以選擇Nvidia GPU和TensorFlow的組合，官方表示，人工智慧開發工具對Nvidia GPU提供良好的支援，因此部署Nvidia GPU將是最佳解決方案，而TensorFlow現在也成為建置和執行人工智慧模型的標準工具，因此Cloudflare邊緣人工智慧將使用TensorFlow，讓開發人員可以使用熟悉的工具，來測試、訓練以及最佳化模型。

除了使用TensorFlow建構自定義模型外，Cloudflare也計畫提供針對圖像和物體辨識、文字偵測等預建置模型。

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