Cerebras Systems發布具有1,350萬核心的AI超級電腦Andromeda

人工智慧晶片新創公司Cerebras Systems,開發擁有1,350萬核心的人工智慧超級電腦,Andromeda針對大型語言模型最佳化,能擁有接近完美的線性縮放效能,提供超過1 Exaflop的人工智慧運算和120 Petaflops的密集運算,是目前最大的人工智慧超級電腦。

Andromeda由16個Cerebras CS-2系統叢集構成,並且使用了Cerebras MemoryX和SwarmX技術,是唯一一臺只仰賴簡單的資料平行化,就達到幾乎完美線性擴展的人工智慧超級電腦,擁有1,350萬經人工智慧最佳化的計算核心,使用18,176第三代AMD EPYC處理器,其核心數是目前最大超級電腦Frontier 870萬核心的1.6倍。

Andromeda與GPU叢集不同,Andromeda只靠簡單的資料平行性,就可跨GPT大型語言模型,包括GPT-3、GPT-J和GPT-NeoX達到接近完美的線性擴展。官方解釋,接近完美的線性縮放意味只要使用額外的CS-2,訓練時間就會以接近完美的比例減少,而這是目前GPU系統的弱點,因為GPU記憶體和記憶體頻寬的限制,使得GPU目前無法達到相同的成果。

Cerebras Wafer Scale Engine(WSE-2)處理器是CS-2的核心,其記憶體頻寬是GPU的1,000倍,同時也是目前最大的處理器(下圖),每個WSE-2晶片擁有2.6億個電晶體。而Cerebras的MemoryX技術,讓單個CS-2可支援數兆參數模型,而SwarmX技術則可以將MemoryX連結到CS-2叢集,使Cerebras的大型叢集可避免平行化程式開發的複雜性,以及分散式運算效能下降這兩個人工智慧傳統叢集會遭遇的問題。

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官方提到,Andromeda能夠同時獲得結構化和非結構化稀疏性,還有靜態和動態稀疏性,這是其他硬體加速器無法做到的,因此Andromeda可以訓練超過90%稀疏性的模型,達到目前最先進的準確度。

用戶可以使用Jupyter Notebook簡單地向Andromeda交付人工智慧工作,只需要簡單操作就可切換模型,並且自由選擇要使用的CS-2數量。Andromeda能同時服務多個用戶,也就是說,Andromeda中的16個CS-2超級電腦叢集,可以共同被用以執行單一工作,或是被分為16個單獨的CS-2系統,服務16個不同的使用者執行16種不同的工作。

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