，現在可以從7種語言的非結構化文字，擷取出有意義的分析，並且經過進一步處理，用於臨床決策支援上。微軟提到，全面支援多語言非結構化生物醫學資料分析，是自然語言服務中的創舉。

除了英文，現在健康保健用文字分析功能還支援西班牙語、德語、法語、義大利語、葡萄牙語和希伯來語，這些語言支援，使得全球更多衛生組織，得以分析多語言非結構化臨床筆記。

微軟提到，當前自然語言處理服務的挑戰之一，就是要跨出英文的限制，而困難之處是要找到多種語言資料，來訓練人工智慧模型，並針對特定國家進行微調，畢竟語法在不同語言之間是不同的，特別是非拉丁語言。

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不同國家所面對的健康保健挑戰不同，像是書面文字是口語、醫學術語和該國慣用速記方法的混合體，微軟的合作研究對象之一Leumit Health Services，其所提供的病歷，通常混合希伯來語和英語單詞，而巴西等地因為缺乏互通或是資料收集標準，導致出現許多非結構化資料。藉由微軟的AI技術，將可使這些病歷資料更為可用。

健康保健用文字分析功能使用自然語言處理技術，來偵測和辨識文字中的醫學術語，並且進行分類後，與標準臨床編碼系統關聯，以推論資料中的語意關係和斷言，進而實現更深入的脈絡理解，微軟表示，透過整合非結構化資料和結構化資料，能夠揭露關鍵分析、辨識風險、自動填寫表格和配對臨床實驗者等，使更多潛在健康保健使用案例得以實現。

過去多數健康保健相關技術都僅限英文，阻礙了非英語系國家的採用，新的自然語言處理技術可以彌補語言造成的健康平等差距。

https://www.ithome.com.tw/news/154302

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